• 随着生成式人工智能改变商业运营，某些技能将变得越来越有价值。
• 世界生态大会的领导们在达沃斯举行的经济论坛上，他们强调了一些他们认为将会流行的技能创造。
• 这些包括学习心态，知道如何优化数据，了解人工智能的局限性。

自从一年前ChatGPT发布以来，越来越明显的是，随着生成式人工智能的影响越来越大，世界将不得不适应。

这一点在今年的达沃斯世界经济论坛上得到了证实，人工智能一直是论坛的一个关键话题。

虽然许多公司已经开始接受这项技术，专家和高管们都表示，人工智能可能会在未来几年彻底改变许多企业的运营方式，但他们也在努力确保员工拥有适合未来的专业知识。

Business Insider采访了麦肯锡(McKinsey)、毕马威(KPMG)、IBM和Coursera等公司的行业领袖，讨论了他们认为在生成式人工智能时代至关重要的技能。以下是他们的回答:

要有学习的心态，不要害怕尝试。

麦肯锡高级合伙人兼首席人力官凯蒂·乔治(Katy George)表示，该公司将寻找不仅在生成式人工智能方面有能力，而且具有创新、灵活、能够快速发展的人才。

“他们需要成为早期采用者，”乔治说，“他们正在创新，并充分利用它。”

乔治说，就数字能力而言，一个重要因素是好奇心。

“这是一种尝试新事物的心态，”她说。“有点像采用和实验。这是一种学习心态——学习敏捷性。”

了解如何为生成式人工智能优化数据。

毕马威美国首席执行官保罗•克诺普指出，有效使用人工智能的很大一部分是确保该技术的底层信息准备充分。

Knopp说:“我如何准备好我的数据，并准备好应用生成式人工智能，以便我能够更成功地向客户销售产品或服务，或者更成功地提高内部业务流程的效率，以便我有更多的能力以其他方式投资或获得更多的盈利能力?”

这个数据元素“是我认为大多数实体仍在试图弄清楚或试图优化的一个，”他评论道。

虽然这些数据技能一直很有价值，但作为人工智能应用的基础，它们将变得更加重要。

“能够查看数据、评估数据、清理数据、匿名化数据——所有这一切——将比以往任何时候都更加重要，”Knopp说。“就你在市场上可能有价值的地方而言，这些数据技能获得了新的溢价。”

使用人工智能来增强你的工作，而不仅仅是自动化。

是的，人工智能可以帮助员工更有效地完成工作。这让一些人担心，这项技术正在取代他们的角色。然而，许多人表示，在工作场所有效地使用人工智能可以腾出时间，让员工专注于增加真正的价值，而不是做平凡的任务。

Coursera首席执行官杰夫•马吉奥卡尔达表示:“这项技术真正擅长的很多事情，都是人们不喜欢做的事情。”

Maggioncalda说:“弄清楚这些工具如何帮助你更享受你的工作，更有效率。”这样就能腾出时间“进入你以前从未涉足过的新领域，理想情况下，这将扩展你，让你成长，创造更多机会。”

了解人工智能的局限性——以及人工智能的局限性人类知识的重要性。

虽然了解人工智能的工作原理和使用方式很重要，但同样重要的是，员工要运用人的因素和人的价值观，并认识到技术的局限性。

IBM咨询公司高级副总裁约翰•格兰杰表示，人工智能用户“将需要了解限制因素是什么，风险是什么，以及如何确保负责任地使用这些因素，以获得正确的结果。”

格兰杰和马吉奥卡尔达都表示，员工需要了解需要注意的潜在问题，并知道如何避免在人工智能结果中出现偏见和歧视。

Maggioncalda说，公司应该意识到“道德方面的考虑、风险和不准确性”，并“对潜在的负面影响保持敏感”。

格兰杰说，在人工智能应用的任何工作中，引入基本的人类元素仍然很重要。

“这项技术如何帮助我强化我认为重要的价值观?”